AI-EKG-Plattform

Traditionelle Algorithmen

Geringe Zuverlässigkeit der traditionellen automatisierten 12-Kanal-EKG-Diagnose
Identifizieren Sie hauptsächlich die RR-Intervalle des EKGs und ignorieren Sie leicht P- und QS-Wellen
Mehrere EKG-Phänomene existieren nebeneinander und stören sich gegenseitig, was eine Fehldiagnose erleichtert
Die positive Vorhersagerate für das Screening auf Vorhofflimmern basierend auf der Photoplethysmographie (PPG) beträgt 91,6 %.
Verlässt sich zu sehr auf die subjektive Erfahrung des Arztes und ist nicht in der Lage, Daten basierend auf früheren klinischen Fällen sofort zu analysieren

Basierend auf der Eingabe des Wellenformbildes wird die gesamte Wellenform effektiv erfasst
Die mehrschichtige Verarbeitung von Convolutional Neural Networks entfernt effektiv den Einfluss störender Informationen auf die EKG-Diagnose.
Die Empfindlichkeit liegt bei allen 12 Arten von Arrhythmieereignissen über 99 %
Die positive Vorhersagerate für das Screening von Vorhofflimmern basierend auf der Ai-ECG-Plattform beträgt 98,67 %.
Über 7.100 Anwendungsinstitutionen und 14.000.000 EKG-Dienstleistungsvolumen

Warum Viatom AI-EKG-Plattform

Viele Arrhythmien treten nicht häufig genug auf, um mit aktuellen Überwachungstechnologien wie Holter- und Ereignismonitoren erkannt zu werden. Patienten, die an solchen Arrhythmien leiden, benötigen eine effiziente und zuverlässige langfristige kontinuierliche Echtzeitüberwachung.

Das Viatom AI-EKG ermöglicht die Überwachung von Patienten rund um die Uhr, auch außerhalb des Krankenhauses. Die Patienten erhalten Echtzeitdaten, die mithilfe eines praktischen, nicht-invasiven Überwachungsgeräts übertragen werden. Sein intelligentes Diagnosemodul, das eine Vielzahl von Optionen bietet, um die Patienten-Compliance und Kundenzufriedenheit sicherzustellen. Viatom AI ECG wurde entwickelt, um verschiedene Arten von Arrhythmien zu überwachen.

Bradykardie

Vorhofflimmern

Asystolie & Synkope

Sinustachykardie

Andere

Unser KI-EKG erkennt mehr als 20 Arten von Ereignissen

Einschließlich der wichtigsten Arrhythmien:

Pause
Atrioventrikulärer Block (Mobitz 2. Grades Typ I und II
Fortgeschrittener hochgradiger AV-Block dritten Grades)
Vorhofflimmern oder Vorhofflattern
Ventrikuläre Tachykardie
Vorzeitige supraventrikuläre Komplexe (PSVCs)
Myokardischämie
ST-Segment- und T-Wellen-Änderungen
Atrioventrikuläre Hypertrophie
Linksatriale Hypertrophie
Hypertrophie des rechten Vorhofs
Doppelte atriale Hypertrophie
Linke ventrikuläre Hypertrophie
Rechtsventrikuläre Hypertrophie
Biventrikuläre Hypertrophie

Validierung unseres Algorithmus

95,2 % Genauigkeit

1 M+ unabhängige Testdaten

50 M+ genaue Datenfragmente

Verbessern Sie Ihren Arbeitsablauf durch wirtschaftliche und praktische intelligente Gesundheitsversorgung

Unsere Plattform wird einen Großteil der Arbeitslast von Experten-Diagnose-EKGs automatisieren und so bis zu 78 % der für Holter-Analysen und -Berichte erforderlichen Zeit einsparen.

Befreien Sie Ärzte von der Mühe umfangreicher, sich wiederholender Messarbeiten. Verbesserung des Niveaus der Informationstechnologie in der Primärversorgung, der Effektivität der Primärversorgungsdiagnostik und Bekämpfung des Mangels an exzellenten medizinischen Ressourcen. Hilft Ihnen, die Herzpraxis zu minimalen Kosten zu erweitern.

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Kardiologen benötigen zuverlässige KI-Lösungen in medizinischer Qualität

Nutzen Sie unser Fachwissen, unsere Daten und unsere Technologie, um Lösungen bereitzustellen, die die Probleme Ihrer Kunden lösen.
Die AI-EKG-Plattform wird der hervorragende Herzdiagnoseassistent für Ärzte sein, der intelligent 16 Kategorien und mehr als 104 Arten von abnormalen EKG/EKG-Ereignissen diagnostiziert. Schließen Sie automatisch den gesamten Prozess von der EKG-Untersuchung, dem Datenupload, der KI-Analyse bis zur Berichterstellung ab.

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Wir bringen das Beste, um Patienten auf der ganzen Welt zu dienen

Wird mit dem tragbaren Viatom-Herzmonitor HeartView verwendet – mit flexibler Passform und unempfindlichem Verschleiß. Hilft Familien und einzelnen Benutzern, die Herzgesundheit rund um die Uhr zu verwalten. Echtzeit-Alarmanalyse, die nach der Überwachung abnormaler Wellenformen generiert wird, wodurch die Notwendigkeit einer ärztlichen Diagnose entfällt.

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