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従来のアルゴリズム
AI-ECGプラットフォーム
従来の自動12誘導心電図診断の信頼性が低い
主にECGのRR間隔を特定し、P波とQS波を簡単に無視します
複数の心電図現象が共存し、相互に干渉するため、誤診しやすくなります
フォトプレチスモグラフィーに基づく心房細動のスクリーニングの陽性予測率 （PPG）は91.6％です。
医師の主観的な経験に頼りすぎて、過去の臨床例に基づいてデータをすぐに分析することができない
波形画像入力に基づいて、波形全体を効果的にキャプチャします
畳み込みニューラルネットワークの多層処理は、ECG診断に対する干渉情報の影響を効果的に除去します。
感度は、12種類の不整脈イベントすべてで99％を超えています
Ai-ECGプラットフォームに基づく心房細動のスクリーニングの陽性予測率は98.67％です。
7,100以上のアプリケーション機関と14,000,000のECGサービスボリューム
なぜViatomAI-ECGプラットフォーム
多くの不整脈は、ホルターやイベントモニターなどの現在のモニタリング技術では検出できないほど頻繁には発生しません。このような不整脈に苦しむ患者は、効率的で信頼性の高い長期の継続的なリアルタイムモニタリングを必要とします。
Viatom AI-ECGを使用すると、病院の外でも、患者を24時間監視できます。患者は、便利な非侵襲的モニタリングデバイスを使用して送信されるリアルタイムデータを実現します。そのインテリジェントな診断モジュールは、患者のコンプライアンスと顧客満足度を確保するための幅広いオプションを提供します。 Viatom AI ECGは、さまざまなタイプの不整脈を監視するように設計されています。
徐脈
心房細動
心静止と失神
洞性頻脈
その他
私たちのAIECGは20種類以上のイベントを検出します
主な不整脈を含む：
一時停止
房室ブロック（第2度モビッツタイプIおよびII
3度高度な高級房室ブロック）
心房細動または心房粗動。
心室性頻脈
時期尚早の上室性頻拍（PSVC）
心筋虚血
STセグメントとT波の変化
房室肥大
左心房肥大
右心房肥大
二重心房肥大
左心室肥大
右心室肥大
両心室肥大
アルゴリズムの検証
95.2％の精度
1 M +の独立したテストデータ
50M以上の正確なデータフラグメント
経済的で実用的なスマートヘルスケアを通じてワークフローを改善する
当社のプラットフォームは、専門家による診断ECGの作業負荷の多くを自動化するため、ホルターの分析とレポート作成に必要な時間を最大78％節約できます。
広範囲にわたる反復的な測定作業の煩わしさから医師を解放します。プライマリケアにおける情報技術のレベル、プライマリケア診断の有効性を改善し、優れた医療資源の不足に対処します。最小限のコストで心臓の練習をスケールアップするのに役立ちます。
心臓病専門医は信頼できる医療グレードのAIソリューションを必要としています
当社の専門知識、データ、およびテクノロジーを使用して、お客様の問題を解決するソリューションを提供します。
AI-ECGプラットフォームは、医師にとって優れた心臓診断アシスタントとなり、16のカテゴリ、104種類を超える異常なECG / EKGイベントをインテリジェントに診断します。 ECG検査、データアップロード、AI分析からレポート生成までの全プロセスを自動的に完了します。
世界中の患者に最高のサービスを提供する
Viatomウェアラブルハートモニター、HeartViewで使用-柔軟なフィット感と敏感でない摩耗。家族や個人ユーザーが24時間心臓の健康を管理するのに役立ちます。異常な波形を監視した後に生成されるリアルタイムのアラート分析により、医師の診断が不要になります。